浙江至元数据科技有限公司

数据指标清洗

自主研发

发布时间：2019.04.21

数据指标清洗形成专业级数据字段项质量分析与评估，为数据分析模型建设提供参考与支撑，主要应用于银行、保险金融机构以及对数据质量要求更加细致的场景。

从数据项的完整性、准确性、业务连续性、数据连续性等维度，对各数据表字段项进行逐项清洗与分析，剔除非正确性问题数据或对有缺失性数据或字段进行补全，保证后期指标开发、数据共享的数据质量。

为避免重复性工作，让清洗工作高效、可拓展、可复用，将数据清洗以清洗规则是否通用且可复制，划分为数据初洗和数据精洗。精洗阶段既是对初洗阶段的补充，为不断丰富完善初洗阶段通用数据标准提供可能。

系统展示所有已定义的初洗规则，依据指标定义进行指标的开发、校验、落地，等待业务需求的应用。展示清洗规则跑批结果明细，包括规则详情、命中量、是否通过等信息，从空间、时间维度统计规则命中情况。理数据表精细报告，供使用者查看、解读。