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政务服务智能推荐

自主研发

发布时间：2019.04.21

越来越多的用户通过App或者PC端进行政务服务申办。通过政务服务智能推荐模型，针对用户特征进行潜在需求智能化分析，形成服务应用的“千人千面”，提升用户操作体验与效率。

服务的核心是策略模型建立，包括特征策略、行为策略、目标策略和环境策略。特征策略主要是面对相对固定静态的特征属性;行为策略针对的是用户操作习惯；目标策略指的可能触发用户对目标的认知和判断的因素。环境策略，在不同的时间、空间、尤其是在不同的政策下，对用户行为产生干扰的因素。

针对不同的服务，有些指标项是固定的，有些根据不同的业务特征进行灵活调整。针对四大特征做不同的权重的赋值，同时留有一定余地。针对个体特征判断每个服务推荐分值，进而把排名最靠前的10个服务推荐到用户前而进行展现。